SUDA自動化訓練流程
三步驟讓臨床醫師訓練AI不再困難
1資料搜集與標記
2雲端模型訓練
3邊緣推論
步驟一、資料搜集與標記
臨床人員利用EchoVIU® SUDA架構進行資料搜集,掃描欲偵測的影像部位並儲存影像
步驟二、雲端模型訓練
醫師可以直接利用軟體進行影像部位的標記,並將標記結果上傳至雲端進行模型訓練
步驟三、邊緣推論
SUDA模型訓練完成後,會將模型權重下載至EchoVIU®軟體端,即可立即擁有即時AI推論功能
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